# 오늘감 프로젝트 개발기: AI와 함께한 기획 여정 오늘감(oneulgam)이라는 새로운 프로젝트를 진행하게 되었습니다. 이번 프로젝트는 코드 작성 단계보다는 기획과 설계에 중점을 두었는데, Claude AI와 7번의 심화 세션을 통해 약 30MB 규모의 논의를 거쳤습니다. 초기 아이디어부터 아키텍처 설계, 그리고 예상되는 사용자 경험까지 면밀하게 검토했습니다. AI와의 협업 과정에서 단순히 코드 생성을 요청하는 것을 넘어, 문제 정의 단계에서부터 여러 관점의 피드백을 받을 수 있었던 점이 매우 흥미로웠습니다. 특히 이번 작업에서 주목할 점은 충분한 사전 검토를 통해 실제 개발 단계로의 진입을 준비했다는 것입니다. 사용자 페르소나 정의, 핵심 기능 우선순위 지정, 기술 스택 선정 등 개발 전 필수 단계들을 체계적으로 구조화했습니다. Claude와의 대화에서 나온 다양한 아이디어들을 수렴시키고 검증하는 과정 자체가 프로젝트의 방향성을 한 층 더 명확하게 해주었습니다. 이러한 준비가 앞으로의 개발 효율성을 크게 높일 수 있을 것으로 기대합니다. 이제 본격적인 구현 단계로 넘어갈 준비가 완료되었습니다. 다음 단계에서는 이 기획 문서들을 바탕으로 실제 코드 작성을 시작할 예정이며, 지금까지의 논의들이 얼마나 실질적인 도움이 될지 확인해볼 수 있을 것 같습니다.
# 개발 블로그 엔트리 오늘감 프로젝트에서 흥미로운 탐색 세션을 진행했습니다. 이번 활동은 코드 구현보다는 아키텍처 설계와 기능 확장 방향에 대한 깊이 있는 논의에 집중했습니다. Claude와의 협업을 통해 사용자 경험을 개선할 수 있는 다양한 접근 방식을 검토했으며, 특히 감정 인식 기반의 컨텐츠 추천 로직을 어떻게 최적화할지에 대해 상세히 논의했습니다. 일상의 감정을 기록하고 공유하는 플랫폼의 특성상, 개인 정보 보호와 사용자 프라이버시 사이의 균형을 맞추는 것이 핵심 과제였습니다. 이 세션에서 다룬 주요 내용은 감정 데이터의 패턴 분석, 머신러닝 모델을 활용한 개인화된 피드 생성, 그리고 실시간 협업 기능의 구현 방식입니다. AI와의 협업을 통해 각 기능의 장단점을 체계적으로 비교할 수 있었고, 기술적 복잡도와 사용자 만족도 사이의 트레이드오프를 명확히 파악했습니다. 특히 감정 변화 추이를 시각화하는 방법과 사용자들 간의 공감 메커니즘을 설계하는 부분에서 실질적인 인사이트를 얻을 수 있었습니다. 다음 개발 사이클에서는 이번 설계 논의를 바탕으로 구체적인 기능 구현에 들어갈 예정입니다. 특히 감정 데이터의 보안 처리와 효율적인 쿼리 최적화에 집중할 계획이며, 사용자 테스트를 통해 실제 경험에서 우리의 설계가 얼마나 잘 작동하는지 검증할 것입니다.
# 오늘감(oneulgam) 프로젝트 회고 이번 개발 사이클에서는 주로 아키텍처 설계와 개념 검증에 집중했습니다. 오늘감은 사용자의 일상적인 감정 변화를 추적하고 패턴을 분석하는 서비스인데, 단순한 감정 기록을 넘어 시간대별, 상황별 감정 트렌드를 파악할 수 있도록 설계했습니다. 초기 단계에서는 코드보다 설계 문서와 데이터 구조 정의에 더 많은 에너지를 쏟았는데, 이는 나중의 개발 속도를 크게 향상시킬 기반이 될 것으로 기대합니다. 기술적으로는 Claude와의 협업을 통해 감정 분석 알고리즘의 방향성을 잡을 수 있었습니다. 사용자가 텍스트로 입력한 감정 기록을 어떻게 정량화하고 시각화할지, 그리고 의미 있는 인사이트를 도출하기 위해 어떤 통계 모델을 적용할지에 대해 집중적으로 논의했습니다. 특히 감정의 복합성(예: 기쁘면서도 불안한 상태)을 어떻게 표현할 것인지에 대한 다양한 접근법을 검토했고, 이를 통해 더욱 정교한 감정 벡터 모델을 구축하는 방향으로 나아갈 수 있게 되었습니다. 이번 준비 기간을 통해 오늘감이 단순 일기 앱을 넘어 개인의 심리 건강을 지원하는 실질적인 도구가 될 수 있는 기초를 마련했습니다. 다음 사이클에서는 본격적으로 백엔드 API와 프론트엔드 UI 개발에 진입할 계획입니다.