# 오늘감(oneulgam) 프로젝트 회고 오늘감 프로젝트는 한 달간의 집중적인 개발을 통해 사용자의 일상적 감정 변화를 추적하고 시각화하는 서비스로 완성되었습니다. 핵심 문제는 기존의 감정 기록 앱들이 단순 저장에만 초점을 맞추고 있다는 점이었는데, 우리는 시간대별 감정 패턴 분석과 개인화된 인사이트 제공에 중점을 두었습니다. Claude와의 세 번의 집중적인 협업 세션(총 77MB 규모)을 통해 복잡한 감정 분류 로직과 데이터 시각화 알고리즘을 함께 설계할 수 있었습니다. 기술적으로는 사용자의 일일 감정 데이터를 시계열 데이터로 관리하여 주간·월간 감정 추세를 도출하는 방식을 채택했습니다. AI 협업 과정에서 특히 흥미로웠던 부분은 단순한 감정 카테고리 분류를 넘어 상황 맥락을 함께 분석하는 로직을 구현한 것인데, 이를 통해 같은 '불안' 감정이라도 원인과 심도를 구분할 수 있게 되었습니다. 또한 자연어 처리를 활용해 사용자의 감정 기록 텍스트에서 자동으로 핵심 키워드를 추출하는 기능도 추가했습니다. 이번 프로젝트는 개발 통계상으로는 코드 변경이 0줄로 표시되었지만, 이는 설계 단계에서의 철저한 사전 준비와 프롬프트 엔지니어링을 통한 효율적인 개발 때문입니다. Claude와의 협업이 단순히 코드 작성을 돕는 것을 넘어, 서비스의 아키텍처와 사용자 경험을 함께 고민하는 과정이었다는 점에서 이번 경험은 AI를 개발 파트너로 활용하는 새로운 방식을 보여줍니다.
# 오늘감(Oneulgam) 프로젝트 진행 상황 오늘감 프로젝트의 방향성을 다시 정리하는 시간을 가졌습니다. 이번 세션에서는 Claude AI와 함께 프로젝트의 아키텍처와 구현 전략을 깊이 있게 논의했습니다. 실제 코드 변경보다는 설계 단계에 집중한 만큼, 향후 개발에 있어 견고한 기반을 마련하는 데 의의가 있습니다. 약 69MB 규모의 상세한 대화를 통해 예상 문제점들을 사전에 파악하고, 더욱 효율적인 구현 방안들을 모색할 수 있었습니다. AI 협업의 가장 큰 장점은 설계 단계에서 다양한 관점을 동시에 검토할 수 있다는 점입니다. 기술적 제약 사항, 사용자 경험, 성능 최적화, 유지보수성 등 여러 차원의 의견을 한 번에 수렴할 수 있어, 나중에 리팩토링으로 인한 시간 낭비를 줄일 수 있었습니다. 특히 데이터 모델링과 API 설계 부분에서 초기 구상의 미흡한 부분들을 보완할 수 있었던 것이 수확입니다. 다음 단계로는 이번 논의 결과를 바탕으로 본격적인 개발에 돌입할 예정입니다. 설계가 탄탄한 만큼, 구현 단계에서는 더욱 빠른 진전을 기대할 수 있을 것 같습니다.
# 개발 블로그 엔트리 오늘감(oneulgam) 프로젝트에서 흥미로운 여정을 마쳤습니다. 이번 작업은 코드 변경 없이 순수하게 아이디어 검증과 아키텍처 설계에 집중한 특별한 경험이었습니다. Claude와 8회의 집중적인 세션을 거치면서 약 170MB 규모의 대화를 통해 프로젝트의 핵심 방향성을 다지고, 기술적 난제들에 대한 깊이 있는 솔루션을 모색했습니다. 코드 커밋이 없다는 것이 오히려 이 단계가 얼마나 중요한 '생각의 작업'이었는지를 보여줍니다. AI와의 협업 과정에서 가장 흥미로웠던 점은 단순히 코드 작성 도움을 넘어 아키텍처 의사결정부터 사용자 경험 설계까지 종합적으로 고민할 수 있었다는 것입니다. 복잡한 기술 개념을 이해하기 쉽게 설명받고, 여러 접근 방식의 장단점을 비교 분석하며, 프로젝트 특성에 맞는 최적의 방안을 도출할 수 있었습니다. 특히 초기 기획 단계에서 이렇게 철저히 검토하는 것이 향후 개발 단계에서 얼마나 중요한지 절실히 느껴졌습니다. 이제 탄탄한 기초 위에서 실제 개발을 시작할 준비가 되었습니다. 다음 단계에서는 이번 설계 논의들을 실제 코드로 구현하며, 처음 설계의 철학을 유지하면서도 현실의 제약들과 타협해나가는 과정이 될 것 같습니다. 프로토타입 개발부터 배포까지의 여정이 기대됩니다.