오늘감 — 2026년 8월 24일

# 오늘감(Oneulgam) 프로젝트: AI와 함께 설계한 감정 기반 추천 시스템

이번 주는 오늘감 프로젝트의 아키텍처를 다듬는 데 집중했습니다. 사용자의 일일 감정 상태를 기반으로 콘텐츠를 추천하는 시스템인데, Claude와 여러 세션을 거쳐 핵심 설계 문제들을 풀어낼 수 있었습니다. 특히 감정 데이터의 해석과 개인화 추천 알고리즘 사이의 균형을 맞추는 과정이 흥미로웠습니다. 사용자가 "오늘 기분이 어두워" 같은 모호한 표현을 입력했을 때, 이를 정확히 이해하고 그에 맞는 음악, 영화, 도서를 추천해주려면 단순한 키워드 매칭으로는 부족하다는 점을 깨달았습니다.

Claude와의 협업 과정에서 감정 스펙트럼을 다차원으로 모델링하는 방안을 검토했고, 단순 긍정/부정 이분법을 넘어 에너지 레벨, 사회성 욕구, 자극도 등의 축으로 감정을 분석하는 구조를 제안받았습니다. 이러한 다차원 분석을 통해 "우울한 기분"과 "고요함을 원하는 기분"을 구분할 수 있게 되었고, 결과적으로 사용자 경험이 훨씬 정교해질 수 있겠다는 확신이 들었습니다. 약 11MB 규모의 디테일한 논의를 거쳐 시스템의 기본 골격을 완성했습니다.

현재 오늘감은 실제 구현 단계로 넘어갈 준비가 되어 있습니다. 다음 단계에서는 이번 설계를 바탕으로 감정 분류 모델을 학습시키고, 실제 사용자 피드백 루프를 구축할 예정입니다. 감정이라는 복잡한 개념을 기술로 어떻게 담아낼 것인가 하는 도전이 지속될 것 같지만, 그것이 바로 이 프로젝트를 매력적으로 만드는 부분이라고 생각합니다.