# Photo Frame Maker 접근성과 국제화 개선 이번 업데이트에서는 Photo Frame Maker의 사용성을 대폭 개선했습니다. 가장 중요한 변화는 모든 터치 타겟을 44px 이상으로 확대하여 모바일 사용자들이 더 쉽게 버튼과 컨트롤을 조작할 수 있도록 한 것입니다. 특히 핀치 줌, 프레임 선택, 필터 적용 등 핵심 기능들의 터치 영역을 개선함으로써 실수로 인한 오작동을 줄이고 전체적인 UX를 한 단계 업그레이드했습니다. 동시에 i18n(국제화) 시스템을 완성하여 다국어 지원을 구현했습니다. 이를 통해 전 세계 사용자들이 자신의 언어로 앱을 사용할 수 있게 되었고, 로컬라이제이션 프레임워크 구축 과정에서는 AI 도구를 활용하여 번역 리소스 구조를 설계하고 메타데이터를 자동으로 정렬했습니다. 또한 원본 크기 캔버스 변환 기능을 추가하여 사용자가 다양한 해상도에서 작업할 수 있게 했습니다. 이번 변경사항은 총 22개 파일에서 6,700줄의 코드 추가와 함께 일관성 있는 리팩토링을 포함했습니다. 특히 UI 개선과 기능 추가를 "Quick Wins"로 정의하여 사용자 피드백 기반의 7가지 빠른 개선사항도 함께 반영되었습니다. 이러한 변화들이 모여 Photo Frame Maker는 이제 더욱 직관적이고 포용적인 도구로 거듭났습니다.
Photo Frame Maker에서 사용자 접근성과 인터페이스 일관성을 개선하는 작업을 진행했습니다. 이번 업데이트의 핵심은 터치 타겟 크기 확대와 텍스트 가독성 향상입니다. 특히 네비게이션 링크의 터치 영역을 44px로 확대하고, 컬러 스워치 터치 타겟을 30px에서 34px로 늘렸으며, 제목 텍스트 크기(H2)도 9.8px에서 11.2px로 키웠습니다. 이러한 변경들은 모두 사용자 테스트 피드백(FINDING-001부터 009까지)을 반영한 것으로, 작은 화면에서의 오작동을 줄이고 더 나은 가독성을 제공하게 되었습니다. 디자인 개선 외에도 AI 업스케일러 카드의 시각적 일관성을 맞추기 위해 불필요한 보라색 그라디언트를 제거했습니다. 이 과정에서 디자인 토큰의 일관성을 검토하고 각 컴포넌트의 스타일을 정규화하는 작업이 포함되었는데, 기존 디자인 시스템과의 충돌을 파악하는 데 AI 분석 도구가 큰 도움이 되었습니다. H3 텍스트 반전 문제도 함께 해결하여 다크 모드 사용성도 개선했습니다. 이번 변경사항들은 모바일 환경에서 특히 중요한 개선입니다. 작은 UI 요소들이 정확히 터치되지 않아 사용자 경험을 해쳤던 문제를 체계적으로 해결함으로써, Photo Frame Maker가 더욱 직관적이고 사용하기 편한 도구로 거듭났습니다.
# Photo Frame Maker 대규모 업데이트: 다운로드 안정성 개선 및 AI 기능 강화 이번 업데이트에서는 Photo Frame Maker의 핵심 기능인 다운로드 과정에서 발생하던 여러 문제를 해결했습니다. Google Tag Manager(GTM)의 linkClick 이벤트가 다운로드 요청을 간섭하는 현상을 발견하고, 이를 iframe 방식으로 완전히 우회하는 방식으로 개선했습니다. 단순히 문제를 패치하는 것을 넘어 사용자 경험을 고려한 로딩 스피너도 추가하여, 다운로드 진행 상황을 명확하게 시각화했습니다. 이를 통해 사용자들이 답답함 없이 원활하게 이미지를 저장할 수 있게 되었습니다. 기능 확장 측면에서도 의미 있는 진전이 있었습니다. 도구 페이지를 전면 리팩토링하면서 SEO 최적화를 동시에 진행했고, AI 업스케일러 기능을 새롭게 추가했습니다. AI 협업을 통해 저해상도 이미지를 고품질로 확대할 수 있는 기능을 구현함으로써, 사용자들의 다양한 이미지 처리 요구를 충족할 수 있게 했습니다. 또한 블로그 시스템을 구축하고 분할 모드를 도입하여 플랫폼의 활용도를 크게 높였습니다. 이번 작업은 141개 파일의 변경과 33,600여 줄의 코드 추가를 포함한 대규모 업데이트였습니다. 기술적 안정성과 사용자 편의성, 그리고 새로운 기능까지 균형 있게 개선함으로써 Photo Frame Maker를 한 단계 진화시킬 수 있었습니다.
# Photo Frame Maker 프로젝트 시작 Photo Frame Maker 프로젝트를 공식적으로 시작했습니다. 이 프로젝트는 사용자가 일반 사진에 다양한 프레임 스타일을 적용하여 더욱 감성적이고 완성도 높은 이미지로 변환할 수 있도록 돕는 도구입니다. 사진 보정 앱이 넘쳐나는 요즘, 단순하면서도 직관적인 프레임 적용 기능에 집중하여 사용자 경험을 최우선으로 설계하려고 합니다. 초기 설계 단계에서 Claude AI와 협업하여 프로젝트의 구조와 주요 기능에 대해 논의했습니다. 어떤 프레임 종류를 지원할지, UI/UX를 어떻게 구성할지, 그리고 이미지 처리 파이프라인을 어떻게 최적화할지에 대한 아이디어를 함께 브레인스토밍했습니다. 이러한 초기 협업이 프로젝트의 방향성을 명확히 하는 데 큰 도움이 되었습니다. 현재는 저장소 초기화 단계로, 본격적인 개발은 다음 단계에서 시작될 예정입니다. 프로젝트가 진행되면서 구체적인 구현 내용과 기술적 도전 과제들을 공유할 수 있을 것 같습니다. 여러분의 피드백과 아이디어도 언제든 환영합니다!
# 블로그 엔트리 Photo Frame Maker 프로젝트에서 인프라 개선 작업을 완료했습니다. 주요 목표는 Vercel과 Cloudflare Worker를 활용한 하이브리드 아키텍처를 구축하는 것이었는데, 특히 블로그와 이미지 프레이밍 도구 간의 라우팅 충돌을 효과적으로 해결하는 데 집중했습니다. 기존의 rewrite 방식에서 routes 기반 접근으로 전환하면서 trailing slash 처리와 정적 파일 서빙 사이의 미묘한 충돌들을 하나씩 제거해나갔습니다. Claude AI의 도움을 받아 Vercel 설정 파일의 복잡한 regex 패턴들을 체계적으로 검토하고 최적화할 수 있었습니다. 인프라 개선과 병행해서 사용자 경험도 다듬었습니다. 블로그와 메인 도구 페이지 간의 네비게이션을 일관되게 유지하기 위해 상단 메뉴를 동적으로 적용했으며, "도구"라는 모호한 표현을 "사진 프레임 만들기"로 명확히 변경했습니다. About 페이지에도 동일한 네비게이션 스타일을 적용하여 전체 서비스의 일관성을 높였습니다. 동시에 상대 경로 기반의 이미지 업로드 처리로 다양한 배포 환경에 더욱 견고하게 대응할 수 있게 되었습니다. 이번 작업을 통해 마이크로서비스 환경에서의 라우팅 복잡성을 관리하는 방법과 Cloudflare D1 데이터베이스를 프로젝트에 통합하는 과정을 경험할 수 있었습니다. 특히 배포 플랫폼별 설정 차이를 이해하고 그에 맞게 아키텍처를 조정하는 것이 얼마나 중요한지 다시 한번 깨달았습니다.
# Photo Frame Maker에 블로그와 어드민 시스템을 추가했습니다 Photo Frame Maker 프로젝트에 블로그와 어드민 시스템을 구현했습니다. 이전까지는 사진 프레임 생성 기능에만 집중했다면, 이제 서비스 운영에 필요한 콘텐츠 관리 기능을 갖추게 되었습니다. 블로그 시스템은 Cloudflare Worker와 D1 데이터베이스를 활용해 구축했으며, Vercel에 호스팅된 기존 API와 블로그 엔드포인트를 Worker에서 프록시하도록 설정했습니다. 이를 통해 모든 요청을 일관되게 관리하면서도 인프라의 유연성을 확보할 수 있게 되었습니다. 기술적으로는 몇 가지 흥미로운 문제들을 해결했습니다. 상대 경로 기반의 이미지 업로드, SPA 모드에서의 라우팅 처리, trailing slash 매칭 등 프론트엔드와 백엔드 간의 미묘한 호환성 문제들을 차근차근 다뤘습니다. 특히 wrangler 설정에서 assets 디렉토리 경로를 올바르게 지정하고, D1 데이터베이스 마이그레이션을 준비하는 과정이 핵심이었습니다. AI 어시스턴트의 도움을 받아 이러한 설정들을 검토하고 최적화하면서 전체 구조를 더욱 견고하게 만들 수 있었습니다. 동시에 사진 분할 저장 시 프레임 없이 순수 사진만 저장되도록 개선하고, 보안 취약점을 수정하며 접근성과 성능을 개선했습니다. 약 2,400줄의 코드 추가와 111줄의 제거를 통해 서비스의 기능성과 안정성을 한 단계 높였습니다.
Photo Frame Maker에 모바일 사용성을 대폭 개선하는 업데이트를 진행했습니다. 이번 작업의 핵심은 iOS와 Android의 플랫폼 특성을 반영한 다운로드 경험 최적화였습니다. 기존에는 모든 플랫폼에서 동일한 방식으로 파일을 처리했지만, iOS Safari에서는 Web Share API를 활용하여 사진앱에 직접 저장할 수 있도록 하고, Android에서는 갤러리로 바로 저장되도록 분기 처리했습니다. 특히 여러 장을 다운로드할 때 iOS에서는 공유 시트를 통해 자연스러운 경험을 제공하면서도, Android에서는 즉각적인 저장을 지원하도록 최적화했습니다. 사용자 인터페이스 개선도 함께 진행했는데, 아이폰의 Safe Area 영역 처리, 상태 바 가림 현상 수정, 그리고 모바일 입력 필드에서 불필요한 자동 확대를 방지하는 작업 등 세세한 부분까지 다듬었습니다. 또한 분할 모드에 세로 방향을 추가하여 인스타그램 캐러셀용 파노라마 사진 분할 기능을 더욱 유연하게 만들었고, 프레임 비율을 픽셀 단위로 정밀하게 조정할 수 있도록 개선했습니다. 이번 변경사항들은 Claude AI와의 협업을 통해 단계적으로 검증되고 개선되었습니다. 각 커밋마다 실제 기기에서의 테스트 피드백을 반영하면서, 모바일 웹앱으로서 네이티브 앱에 버금가는 사용자 경험을 제공하는 데 집중했습니다. 13개의 파일 변경으로 총 1,007줄의 코드를 추가하면서도 기존 기능의 안정성을 유지하는 것이 이번 업데이트의 성과라고 할 수 있습니다.
Photo Frame Maker 프로젝트에서 모바일 UX를 대폭 개선하는 작업을 완료했습니다. 이번 업데이트의 핵심은 모바일 환경에서의 레이아웃 안정성과 직관적인 인터페이스 개선이었습니다. 세로 비율(9:16, 2:3 등) 선택 시 발생하던 프리뷰 컨테이너 정렬 문제를 해결했고, 썸네일 목록이 캔버스를 가리던 문제를 flexbox 구조 개편으로 완전히 제거했습니다. 특히 '사진' 토글 버튼을 통해 모바일 사용자가 프리뷰 화면을 최대화할 수 있도록 개선해, 한정된 화면 공간을 훨씬 효율적으로 활용하게 되었습니다. 인스타그램 피드/프로필 미리보기 기능도 함께 다듬었습니다. 피드 모드에서 좌우 화살표와 스와이프 네비게이션을 추가하고, 프로필 모드의 썸네일 배치를 좌상단으로 이동시켜 실제 인스타그램 사용 환경에 더 가깝게 만들었습니다. 다크모드 지원까지 추가되어 사용자의 시스템 설정에 맞춘 일관된 경험을 제공하게 되었습니다. Claude AI와의 협업을 통해 이 모든 개선사항들을 빠르게 구현할 수 있었습니다. 각 레이아웃 이슈에 대해 전략적으로 접근하고, 반복적인 CSS 조정과 이미지 렌더링 모드 최적화(contain/cover 전환)를 효율적으로 진행했습니다. 12개 파일의 변경으로 1,455줄을 추가하면서 사용자 경험 측면에서 정량적인 개선을 이루어낼 수 있었던 만큼, 다음 단계에서는 더 고도화된 필터 기능 추가를 검토 중입니다.