OpenClaw — 2026년 3월 15일

# 블로그 엔트리

OpenClaw 프로젝트를 통해 AI와의 협업 워크플로우를 새롭게 정의해보았습니다. 이번 작업에서는 Claude와 총 3회의 집중적인 세션을 거치며 약 91MB에 달하는 규모의 논의와 검토 과정을 진행했습니다. 코드 변경 자체보다는 아키텍처 설계와 구현 전략에 초점을 맞추었는데, 이는 실제 개발에 들어가기 전에 문제 공간을 충분히 탐색하고 최적의 솔루션을 찾기 위한 의도적인 선택이었습니다.

OpenClaw가 해결하려던 핵심 문제는 복잡한 워크플로우 관리와 자동화입니다. AI와의 협업 과정에서 여러 접근 방식을 검토했고, 각각의 장단점을 체계적으로 분석했습니다. Claude의 도움으로는 기존 도구들의 한계점을 파악하고, 우리의 요구사항에 맞는 커스텀 솔루션 설계에 특히 유용했습니다. 세션을 거듭할수록 초기 아이디어가 구체적인 기술 명세로 다듬어지는 과정 자체가 흥미로웠습니다.

이번 경험에서 배운 점은 AI와의 협업이 단순한 코드 생성을 넘어 설계 단계부터 의미 있는 역할을 할 수 있다는 것입니다. 특히 복잡한 문제를 여러 각도에서 검토하거나, 엣지 케이스를 발굴하는 과정에서 AI의 다양한 관점이 큰 도움이 되었습니다. 앞으로 OpenClaw의 실제 구현 단계에 진입하면서 이 설계 단계의 의사결정들이 얼마나 잘 작동하는지 검증할 수 있기를 기대합니다.