Agent 324 — 2026년 4월 10일

# Agent 324 개발 일지

최근 Agent 324(daeyoung-agent) 프로젝트에서 대화 답변 품질을 대폭 개선하는 작업을 완료했습니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 확장하고, 프롬프트 엔지니어링과 few-shot 예제를 추가하며, 웹 검색 기능을 통합하는 방식으로 4가지 개선안을 동시에 적용했습니다. Claude Sonnet으로의 모델 업그레이드도 함께 진행되어 응답의 정확도와 자연스러움이 한 단계 업그레이드되었습니다.

특히 흥미로웠던 부분은 독서와 콘서트 관련 질의에 대한 전문화된 처리 방식입니다. 사용자가 이 두 도메인에 대해 질문할 때, 벡터화된 데이터를 직접 주입하는 방식으로 응답 정확도를 크게 높였습니다. RAG 엔진이 검색해온 일반적인 정보보다 사전 준비된 고품질 데이터를 우선적으로 활용함으로써, 콘서트 일정이나 책 추천 같은 실제 질문에 더 신뢰할 수 있는 답변을 제공할 수 있게 되었습니다.

이번 개선 작업에서는 AI와의 협업이 핵심이었습니다. 프롬프트 최적화 과정과 키워드 감지 로직 설계에서 Claude와 함께 반복 작업을 거쳤고, 그 결과물이 코드에 반영되어 있습니다. 7개 파일에 걸친 3천 줄이 넘는 변경사항이 이러한 다층적인 개선들을 담고 있으며, 사용자가 체감할 수 있는 수준의 품질 향상을 목표로 하고 있습니다.